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ISBN: 9781633437203
Este libro práctico ofrece explicaciones claras y detalladas sobre cómo funcionan los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y cómo integrarlos de manera efectiva en aplicaciones reales. A través de ejemplos enriquecedores, los autores guían al lector desde los fundamentos tecnológicos hasta el despliegue en producción, cubriendo aspectos críticos como MLOps, ingeniería de datos y evaluación de modelos. Diseñado para científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático, el texto aborda desafíos prácticos como el ajuste fino (fine-tuning), la optimización de costes y el rendimiento en hardware comercial. Incluye proyectos prácticos que van desde la creación de un asistente de código hasta el despliegue de modelos en dispositivos de borde como Raspberry Pi, proporcionando una hoja de ruta completa para transformar modelos teóricos en productos exitosos.
